Master in de epidemiologie, gezondheidsgegevens, biostatistiek - EDSB

Deze cursus is een evolutie van de cursus "Statistieken voor gezondheidswetenschappen" van "Wiskunde." Master 1 maakt kennis met de cursus "epidemiologie, gezondheidsdata, biostatistiek - Data-analist voor Life Sciences", waarmee de pooling al essentieel was in de voorgaande periode.

Het doel blijft om studenten met voornamelijk gezondheids- en biologie-bachelors een dubbele biostatistische competentie te bieden. Deze duale vaardigheid is vooral gewild op de arbeidsmarkt, zoals blijkt uit de cijfers over het inburgeringstarief op het einde van de opleiding. Onze studenten zijn echte troeven in een team omdat ze de nodige cultuur in biologie / gezondheid hebben om de kwestie van interesse onder de knie te krijgen en de competentie om de gegevens adequaat te analyseren. Deze adequate analyse van gegevens op het gebied van biologie / gezondheid is een belangrijk probleem voor onderzoek in de komende jaren, omdat de gegevens steeds omvangrijker en talrijker worden, en fouten in hun analyse kunnen leiden (en hebben in het verleden al geleid tot foutieve of niet-) reproduceerbare conclusies die de hele onderzoekssector in diskrediet brengen. Echte expertise in data-analyse is daarom vandaag essentieel om complexe biologische vragen te beantwoorden. Dit doel is het "DNA" van onze training en gaat door voor de volgende periode.

Het eerste doel van het wijzigen van het cijfer is om consistent te zijn met de gewenste herkomst van onze studenten: de situatie in het cijfer "Wiskunde" was misleidend aangezien we alleen studenten uit de gezondheids- en biologiegebieden zullen rekruteren om hen dubbele competentie in biostatistiek aan te bieden. Deze studenten zoeken echter niet vanzelfsprekend hun masterdiploma in "Wiskunde". Deze connectie bracht daarom onze leesbaarheid in gevaar.

Qua ontwikkeling beantwoordt het aan een behoefte met betrekking tot de doelgroep, die zal bestaan uit gezondheidsstudenten en heroriëntatiestudenten van het Specific Health Access Path (PASS) en de Health Access License (LAS) geïmplementeerd als onderdeel van de hervorming van de PACES.

We hebben de trainingsinhoud gewijzigd om studenten gezondheid en biologie in staat te stellen vaardigheden te verwerven die steeds dichter bij de arbeidsmarkt in de biostatistiek liggen: introductie van de Python-taal, versterking van machine learning-lessen en kunstmatige intelligentie. Deze ontwikkeling is ook consistent met de gewijzigde aanduiding omdat de gezondheidstoepassingen van deze methoden steeds talrijker worden (onderzoek voor biomarkers, gepersonaliseerde geneeskunde, enz.).