Cursus Bewijs voor reacties op het gebied van de volksgezondheid: Statistische methoden in epidemiologie
Amsterdam, Nederlanden
DUUR
2 Weeks
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
15 Feb 2025
EERSTE STARTDATUM
14 Apr 2025
COLLEGEGELD
EUR 1.980 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* vroegboektarief: EUR 1.584 bij betaling vóór 15 januari 2025
Invoering
Deze tweeweekse cursus is ontworpen om je toe te rusten met geavanceerde statistische vaardigheden die cruciaal zijn voor geïnformeerde besluitvorming in de volksgezondheid. Deze cursus gaat dieper in op essentiële methodologieën voor het plannen van epidemiologische veldonderzoeken, het uitvoeren van steekproefgrootteberekeningen en het analyseren van complexe onderzoeksgegevens in Stata om dringende uitdagingen op het gebied van de volksgezondheid aan te pakken.
accreditatie
Deze cursus is ook geaccrediteerd voor de Master of Science in Public Health and Health Equity, georganiseerd door het KIT Institute en tropEd, een netwerk van Europese instellingen voor hoger onderwijs in internationale gezondheid.
toelatingen
leerplan
Course Content
The following subjects are covered during the course:
- Planning epidemiologisch veldonderzoek
- Onderzoeksvragen, protocolontwikkeling, data-analyseplan, veldhandleiding
- Steekproefgrootteberekeningen en steekproefmethoden
- Analyse van complexe enquêtegegevens: clustering en weging
- Lineaire en logistieke regressie in Stata en het bouwen van multivariabele modellen
Content
Deze cursus behandelt een uitgebreid scala aan statistische methoden die essentieel zijn voor evidence-based reacties op de volksgezondheid. U begint met het leren van de praktische aspecten van het plannen van epidemiologische veldonderzoeken, waaronder het formuleren van onderzoeksvragen, het ontwikkelen van een protocol, veldhandleidingen en het formuleren van data-analyseplannen.
Vervolgens verdiept u zich in statistische componenten, waaronder berekeningen van de steekproefomvang en verschillende steekproefmethoden om de statistische nauwkeurigheid en representativiteit van onderzoeksresultaten te garanderen.
Vervolgens worden in de cursus geavanceerde technieken voor het analyseren van complexe enquêtegegevens, zoals clustering en weging, besproken om zinvolle inzichten te verkrijgen.
Bovendien leert u lineaire en logistieke regressiemodellen te bouwen in Stata. U leert epidemiologisch verantwoorde multivariate modellen te construeren door variabelen te operationaliseren en te selecteren op basis van relevante conceptuele kaders.
This course is tropEd accredited and can be followed as a stand-alone course or as a specialisation course of the Master in Public Health and Health Equity programme.
Learning methods
Deelname aan deze cursus omvat een combinatie van interactieve lezingen, praktische workshops, casestudies en groepsdiscussies. Deelnemers passen theoretische kennis toe via hands-on oefeningen in Stata-gebaseerde real-world datasets en onderzoeksvragen. Feedback en begeleiding van ervaren instructeurs zullen een meeslepende leerervaring faciliteren, en kritisch denken en probleemoplossende vaardigheden bevorderen die essentieel zijn voor het aansturen van evidence-based reacties op de volksgezondheid.
Assessment:
For participants who wish to receive a certificate of completion of the course, including the ECTS credits, the assessment is required.
If you do not wish to do the assessment, you can receive a certificate of attendance of the course.
Programma resultaat
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Formuleer onderzoeksvragen voor epidemiologische veldonderzoeken op basis van de informatiebehoeften van belanghebbenden, ontwikkel protocollen, data-analyseplannen en veldhandleidingen om een uitgebreide planning en uitvoering te garanderen
- Bereken geschikte steekproefgroottes en selecteer steekproefmethoden om de statistische precisie en representativiteit van enquêtegegevens in onderzoek naar de volksgezondheid te garanderen
- Analyseer complexe enquêtegegevens met behulp van relevante statistische technieken zoals clustering en weging
- Pas lineaire en logistieke regressietechnieken toe in Stata om eenvoudige en meervoudige regressieanalyses uit te voeren en construeer multivariabele modellen op basis van epidemiologisch verantwoorde conceptuele kaders