MSc in computationele biogeneeskunde
University of Southern Denmark
Belangrijke informatie
Selecteer een locatie
Campuslocatie
Odense, Denemarken
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
Informatie aanvragen
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
01 Sep 2024
* voor volwaardige studenten uit de Scandinavische landen of uit de EU/EER-landen en Zwitserland; 6.640 EUR per semester voor studenten met een niet-EU/EER-burgerschap of niet-Zwitsers staatsburgerschap
Invoering
De masteropleiding Computational biomedicine aan SDU richt zich op toegepaste computationele projecten die verband houden met de gezondheidssector en de biotech- en farmaceutische industrie.
De masteropleiding Computational biomedicine heeft een standaardduur van twee jaar.
De masteropleiding Computational biomedicine bevat een conversieklas in programmeren of biochemie en moleculaire biologie. Je wordt toegewezen aan een van deze conversieklassen op basis van je wetenschappelijke en educatieve achtergrond.
Verschillende cursussen in het Computational biomedicine-programma maken ook deel uit van andere masteropleidingen van SDU , bijv. Biochemistry and Molecular Biology, Biomedicine en Computer Science, wat een interdisciplinaire studieomgeving en mogelijkheden voor netwerken bevordert.
Een uniek kenmerk van het Computational biomedicine-programma van SDU is de interdisciplinaire en dubbele faculteitsstructuur van het programma, dat zowel natuurwetenschappen als gezondheidswetenschappen omvat.
toelatingen
Galerij
Carrièremogelijkheden
Carrièreperspectieven
Een Master's degree in Computational Biomedicine leidt tot spannende vacatures op vele gebieden van de biologie, biogeneeskunde, klinische geneeskunde en biotechnologie, en in aanverwante gebieden.
Er is een groeiende vraag naar afgestudeerden die volledig thuis zijn in het gebruik van computers en speciale software op biologisch en biomedisch gebied.
Bovendien bieden de vaardigheden van afgestudeerden op het gebied van het modelleren van complexe dynamische systemen en hun kennis van statistische methoden ook carrièremogelijkheden bij adviesbureaus, octrooibureaus en in sommige gevallen ook in de banksector.
Mogelijke carrièremogelijkheden zijn onder meer:
- Bio-informatica en biologische datawetenschap
- Klinische datawetenschap en ziekte
- Medische technologie
- Geneesmiddelontdekking en formulering
- Programmering en gegevensanalyse
- Machine learning / kunstmatige intelligentie in biologische datawetenschap
- Analyse van financiële en bankgegevens
- Lesgeven en onderwijs
- Academisch onderzoek of gezondheidswetenschappelijk onderzoek
Een carrière in academisch onderzoek vereist een Ph.D. rang. een doctoraat student wordt meestal betaald via een beurs van een universiteit, een stichting of een samenwerking met een bedrijf.