Datawetenschap voor gezondheidszorg en sociale zorg MSc, PgCert, PgDip, PgProfDev (Online leren) The University of Edinburgh

Ons datagestuurde programma voorziet u van de datawetenschapsvaardigheden, -capaciteiten en -competenties waarmee u de waarde van data in uw huidige rol kunt realiseren, nieuwe carrièremogelijkheden kunt openen en een impact kunt hebben op de toekomst van de gezondheidszorg en sociale zorg sector.

Belangrijke informatie:

• Dit programma is een parttime, online programma dat gedurende 3 jaar wordt gegeven
• U krijgt toegang tot real-life data
• Bij The Usher Institute werken publieke, private en derde sectoren samen om datagestuurde vooruitgang in de gezondheidszorg en sociale zorg mogelijk te maken.

Wat te verwachten bij The University of Edinburgh

Als student binnen het College of Medicine & Veterinary Medicine werk je samen met meer dan 7.000 studenten aan verschillende postdoctorale programma's. Volgens het Research Excellence Framework (REF) 2021 behoorden onze dierenartsschool en onze medische school beide tot de top vijf van het VK, gerangschikt op onderzoekskracht (Times Higher Education, Overall Ranking of Institutions REF 2021).

Je postdoctorale ervaring hier zal worden ondersteund en verbeterd door de rijkdom aan middelen en kansen die we bieden. We zetten ons in voor het leveren van hoogwaardig, innovatief onderwijs. Het laatste rapport van het Quality Assurance Agency heeft ons de hoogst mogelijke beoordeling gegeven voor de kwaliteit van de leerervaring van studenten.

Na het afronden van het MSc Data Science for Health and Social Care programma ben je in staat om:

• een kritisch begrip tonen van de principes en methoden, het bestuur en de implicaties van datawetenschap in de gezondheidszorg en sociale zorg
• het creëren, identificeren en evalueren van datagestuurde oplossingen om complexe problemen in de gezondheidszorg en sociale dienstverlening op te lossen
• demonstreren van de vaardigheden en capaciteit om feiten en situaties te analyseren en creatief en inventief denken toe te passen om passende oplossingen te ontwikkelen
• informatie te articuleren en effectief uit te leggen en communicatiestijlen aan te passen aan verschillende mensen, situaties en doelgroepen
• werk samen in een multidisciplinaire omgeving om datagestuurde oplossingen te leveren

Je ontwikkelt ook:

• observatie-, analytische, evaluatie- en synthesevaardigheden die u een kritisch inzicht geven in de principes en methoden, het bestuur en de implicaties van datawetenschap in de gezondheidszorg en sociale zorg
• onderzoeks- en onderzoeksvaardigheden waarmee u datagestuurde oplossingen kunt creëren, identificeren en evalueren om complexe problemen in gezondheids- en sociale zorgcontexten op te lossen
• persoonlijke vaardigheden en intellectuele autonomie die u het vermogen geven om feiten en situaties te analyseren en creatief en inventief denken toe te passen om passende oplossingen te ontwikkelen
• communicatieve vaardigheden waarmee u informatie kunt articuleren en effectief kunt uitleggen en hun communicatiestijl kunt aanpassen aan verschillende mensen, situaties en doelgroepen
• leiderschaps- en tijdmanagementvaardigheden, en emotionele intelligentie waarmee u samen kunt werken in een multidisciplinaire omgeving om gegevensgestuurde oplossingen te leveren
• technische vaardigheden waarmee u proactief kennis en inzichten uit gegevens kunt halen op nieuwe manieren om innovatie in de gezondheidszorg en sociale zorg te stimuleren

Onze reeks datagestuurde cursussen zal:

• u uitrusten met de gegevensvaardigheden, capaciteiten en competenties waarmee u de waarde van gegevens in uw huidige rol kunt realiseren
• open kansen nieuwe carrièrepaden en promotiemogelijkheden als ze zich voordoen in de gezondheids- en sociale zorgsector

Afgestudeerden met een achtergrond in de gezondheidszorg en sociale zorg

Als je achtergrond in de gezondheids- en sociale zorg ligt, zul je zeer competitief zijn voor postdoctorale opleidingsprogramma's in gezondheidsonderzoeks- en praktijkopleidingsposities. U zult ook zeer competitief zijn voor leidinggevende posities in uw gebied van gezondheid of sociale zorg.

Afgestudeerden met een computerachtergrond

Als je achtergrond computerwerk of studie is, zul je zeer competitief zijn voor postdoctorale opleidingsprogramma's in datawetenschap, datawetenschapper-rollen en geavanceerde beroepsopleidingsposities in de gezondheids- en sociale zorgsector.

Ondernemerskansen

Ondernemende afgestudeerden zullen het commerciële bewustzijn en de vaardigheden voor het creëren van ondernemingen hebben die nodig zijn om kansen te grijpen om voor de volgende generatie gegevensgestuurde gezondheids- en sociale zorgbedrijven te werken of deze te laten groeien.

Voorbeelden van functies

Enkele voorbeelden van functies zijn:

• datawetenschappers en kennisingenieurs op het gebied van gezondheid en sociale zorg
• gegevensbeheer over gezondheid en sociale zorg
• ontwikkelaar managementinformatiesysteem
• software ontwikkelaar
• informatiebeveiligingsmanager
• data analisten
• hogere klinische functies
• ambtenarij, overheid
• sociale zorg, gezondheidsbeleid en leiderschap
• functies in de gezondheids- en sociale zorg
• data science bij ondernemers in de gezondheidszorg en sociale zorg
• gezondheidseconomen

De MSc in Data Science for Health and Social Care is een parttime, online programma dat meer dan 3 jaar wordt gegeven.

U kunt het programma verlaten na:

• Jaar 1 met een Certificaatprijs
• Jaar 2 met een Diploma, of
• Jaar 3 met een MSc-graad

Als alternatief kun je ook op zichzelf staande cursussen volgen als postdoctorale professionele ontwikkeling (PPD).

Al het onderwijs wordt online gegeven en er wordt van je verwacht dat je zelfgestuurd leren, peer-discussieborden, tutorials, peer-presentaties en andere soortgelijke online leeractiviteiten gebruikt om te helpen bij het omgaan met en het meeste uit het cursusmateriaal te halen.

Jaar 1

Dit jaar studeer je voor 60 studiepunten aan lessen.

Je volgt één verplicht vak: Introduction to Data Science in health and social care. Dit is 20 credits waard.

Je volgt ook vier keuzevakken van elk 10 studiepunten, uit de volgende lijst:

• Gegevensethiek en eigendom
• Inleiding tot statistieken in de gezondheids- en sociale zorg
• Gegevensstandaarden en kerntechnologieën in de gezondheidszorg en sociale zorg
• Digitale gezondheids- en sociale zorg
• Gegevensanalyse met R
• Datagestuurde innovatie beheren en leiden
• Een inleiding tot softwareontwikkeling in de gezondheids- en sociale zorg
• Levering en organisatie van gezondheids-, sociale en zorgdiensten
• Datavisualisatie: kennisoverdracht en uitwisseling
• Service gebruikersgestuurd ontwerp
• Gegevensbeveiliging en -bescherming in de gezondheids- en sociale zorg
• Inleiding tot databases en informatiesystemen
• Ondernemerschap en datagedreven innovatie
• Inleiding tot datatypes en datastructuren in de gezondheidszorg en sociale zorg

jaar 2

Je studeert voor 60 studiepunten door zes keuzevakken van elk 10 studiepunten te volgen.

Keuzevakken zijn onder meer:

• Onderzoeksmethoden voor gezondheids- en sociale zorg (dit is verplicht voor studenten met een niet-wetenschappelijke achtergrond die een proefschriftonderzoek doen in jaar drie)
• Geavanceerde epidemiologie
• Big data computing in de gezondheidszorg en sociale zorg
• Python-programmering in de gezondheidszorg en sociale zorg
• Implementatiewetenschap in zorg en welzijn
• Geavanceerde statistieken
• Genomics in zorg en welzijn
• Gegevensbronnen op het gebied van gezondheid en sociale zorg en hun gebruik
• Werken met ongestructureerde data in de zorg en welzijn
• Inleiding tot gezondheids- en sociale zorgeconomie
• Beslissingsondersteunende systemen
• Gestratificeerde gezondheids- en sociale zorg
• Machine learning en kunstmatige intelligentie
• Gezondheids- en sociaal zorgbeleid in datawetenschap
• Systeemdenken voor data in zorg en welzijn

jaar 3

Als je je MSc in Data Science for Health and Social Care wilt afronden, moet je een proefschrift maken in jaar 3. Dit is 60 studiepunten waard.

Tegen het einde van jaar 2 krijg je een lijst met projecten en supervisors aangeboden. Deze omvatten mogelijkheden voor online studentenstages bij de publieke sector of het bedrijfsleven.

Postdoctorale professionele ontwikkeling (PPD) optie

PPD is bedoeld voor werkende professionals die hun kennis willen vergroten door middel van een cursus(sen) op postdoctoraal niveau, zonder de tijd of financiële inzet van een volledige Master, Postgraduate Diploma of Postgraduate Certificate.

Via onze PPD-regeling mag je gedurende twee jaar maximaal 50 studiepunten aan cursussen volgen. Deze leiden tot een postdoctorale toekenning van academisch krediet aan de Universiteit van Edinburgh.

Als alternatief kun je er na een jaar cursussen voor kiezen om je studiepunten over te dragen en verder te studeren voor een hogere prijs op een Masters-, Postgraduate Diploma- of Postgraduate Certificate-programma.

Hoewel PPD-cursussen het hele jaar door verschillende startdata hebben, mag je pas in de maand september starten met een Masters-, Postgraduate Diploma- of Postgraduate Certificate-programma.

De tijd die je besteedt aan het bestuderen van PPD wordt afgetrokken van de tijd die je nog hebt om een Master, Postgraduate Diploma of Postgraduate Certificate-programma te voltooien.