Master in kunstmatige intelligentie voor biogeneeskunde en gezondheidszorg
Turin, Italië
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Oct 2025
COLLEGEGELD
Vraag collegegeld aan
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* het collegegeld varieert afhankelijk van het BBP van je land
Invoering
Het Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare-programma is gericht op het creëren van een professionele figuur die in staat is digitale innovatie toe te passen in de biomedische en gezondheidszorgsector. Na hun afstuderen beschikken ze over een transversale interdisciplinaire skillset die het biomedische veld verbindt met praktische ervaring en solide vaardigheden in kunstmatige intelligentie en data science.
De cursus duurt 2 jaar en is verdeeld in 120 studiepunten die nodig zijn voor het behalen van het masterdiploma.
Er zijn cursussen voorzien over de belangrijkste gebieden van de biogeneeskunde, gegevensbeheer en gegevensanalyse, evenals geïntegreerde cursussen die gericht zijn op het verdiepen van de praktische en multidisciplinaire aspecten van deze gebieden. Daarnaast wordt aandacht besteed aan ethische, juridische en economische aspecten van de analyse en het beheer van biomedische gegevens in een publieke en private context.
Studenten zullen ervaring opdoen in het laboratorium en, samen met de stage gekoppeld aan de afstudeerrichting die gedaan kan worden in publieke of private bedrijven, in Italië of in het buitenland, professionaliteit en technische vaardigheden ontwikkelen die van pas komen in elke werkomgeving en in onderzoek.
De afgestudeerde zal een professionele brugfunctie vervullen tussen twee verschillende realiteiten, waardoor de communicatie tussen biomedische wetenschap en data-analyse effectiever wordt, in een wereld waar deze twee disciplines maar al te vaak verschillende talen spreken die wederzijds weinig begrijpelijk zijn.
Professioneel profiel
Afgestudeerden in Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare werken nauw samen met een team van artsen, onderzoekswetenschappers of managers in de gezondheidszorg om technieken op basis van kunstmatige intelligentie te ontwerpen, te ontwikkelen en toe te passen om gegevens te exploiteren en te interpreteren voor klinische voorspellingen en onderzoek. Ze zullen ideale teamleiders zijn die in staat zijn om het werk te coördineren tussen verschillende professionele personen met gediversifieerde vaardigheden, omdat ze zowel op analytisch als op biomedisch gebied competent zullen zijn.
De vaardigheden die bij hun beroepsprofiel horen zijn:
- het vermogen om de reeds beschikbare analytische hulpmiddelen te identificeren, aan te passen en kritisch te evalueren voor hun toepassing in ziekenhuizen, academische en industriële biomedische en volksgezondheidsgebieden,
- de mogelijkheid om aangepaste tools te ontwikkelen voor medische, wetenschappelijke, gezondheids- en managementkwesties,
- het vermogen om informatie uit een grote hoeveelheid gegevens van biomedische, wetenschappelijke, gezondheids- en managementrelevantie te gebruiken, te interpreteren en te contextualiseren,
- het vermogen om verschillende kennis en vaardigheden te integreren, met leiderschap, zelfstandig leren en kritisch oordelen, communicatie en interpersoonlijke vaardigheden.
Galerij
Ideale studenten
Het LM-91 Kunstmatige Intelligentie voor Biomedische Wetenschappen en Gezondheidszorg-programma leidt een professional op die het volgende bezit:
- een grondige kennis van de basisaspecten van de biomedische wetenschappen, van de biologische aspecten (biochemisch, moleculair, cellulair, histologisch en genetisch) tot de klinische aspecten (interne geneeskunde, radiologie, chirurgie);
- een gedegen kennis en vaardigheid om de basistechnieken die ten grondslag liggen aan kunstmatige intelligentie toe te passen, zoals wiskundige en computationele methoden, machinaal leren, deep learning, gegevensbeheer en -representatie en wiskundige modellering;
- een brede en geavanceerde kennis van hulpmiddelen, technieken en datawetenschap op het gebied van kunstmatige intelligentie met betrekking tot de biomedische wetenschap, met een bijzondere focus op:
- robotchirurgie,
- biologische en diagnostische beeldvorming,
- farmaco-omics,
- epidemiologie,
- expertise op het gebied van ethische, juridische, bestuurlijke en organisatorische aspecten die verband houden met de productie, verwerking en interpretatie van biomedische gegevens;
- Het vermogen om verschillende kennis en vaardigheden uit de multidisciplinaire biomedische en informaticasector te integreren.
- robotchirurgie,
- biologische en diagnostische beeldvorming,
- farmaco-omics,
- epidemiologie,
- expertise op het gebied van ethische, juridische, bestuurlijke en organisatorische aspecten die verband houden met de productie, verwerking en interpretatie van biomedische gegevens;
- Het vermogen om verschillende kennis en vaardigheden uit de multidisciplinaire biomedische en informaticasector te integreren.
toelatingen
Beurzen en financiering
Universitaire corridors voor vluchtelingen - UNICORE 7.0 - AY 2025-2026
Voor het academisch jaar 2025-2026 neemt de Universiteit van Turijn voor de vierde keer deel aan het UNICORE-project.
Het doel van het UNICORE 7.0-project is om het recht op hoger onderwijs voor vluchtelingen te bevorderen door de oprichting van universiteitscorridors vanuit Ethiopië, India, Kenia, Malawi, Mozambique, Namibië, Niger, Nigeria, Zuid-Afrika, Tanzania, Oeganda, Zambia, Zimbabwe en Italië.
UNICORE 7.0 wordt ondersteund door een consortium van internationale, nationale en lokale partners, waaronder de Hoge Commissaris van de Verenigde Naties voor Vluchtelingen (UNHCR), het Italiaanse Ministerie van Buitenlandse Zaken en Internationale Samenwerking (MAECI), de Universiteit van Turijn en andere Italiaanse universiteiten.
De Universiteit van Turijn financiert drie tweejarige beurzen met financiële middelen (7.000 euro per jaar) en servicevoordelen voor internationale studenten die vluchtelingen zijn in Ethiopië, India, Kenia, Malawi, Mozambique, Namibië, Niger, Nigeria, Zuid-Afrika, Tanzania, Oeganda, Zambia en Zimbabwe en die zich willen inschrijven voor het schooljaar 2025-2026 in het eerste jaar van een van de postdoctorale opleidingsprogramma's zonder een beperkt aantal plaatsen en die in het Engels worden gegeven.
38 tweejarige beurzen voor internationale studenten "Talents 4 UniTo "
Voor het eerst financiert de Universiteit van Turijn 38 tweejarige beurzen voor internationale studenten van het type "Talents 4 UniTo " die zich willen inschrijven voor het eerste jaar van een postdoctorale opleiding zonder beperkt aantal plaatsen, die in het Engels wordt gegeven, voor het studiejaar 2025-2026.
Totaalbedrag van de beurs: 20.000 euro (brutobedrag).
Beurzen toegekend door EDISU Piemonte
EDISU Piemonte, het regionale agentschap voor het recht op onderwijs van Piemonte, kent beurzen en andere subsidies toe aan studenten die zijn ingeschreven bij een universiteit in Piemonte en die voldoen aan de economische en verdienstelijke vereisten die in de aankondigingen van de competitie worden genoemd.
Beurzen toegekend door het Italiaanse Ministerie van Buitenlandse Zaken en Internationale Samenwerking (MAECI)
Het Italiaanse Ministerie van Buitenlandse Zaken en Internationale Samenwerking (MAECI) kent beurzen toe aan buitenlandse burgers die niet in Italië wonen en aan Italiaanse burgers die in het buitenland wonen (IRE) om de internationale culturele, wetenschappelijke en technologische samenwerking te bevorderen, de Italiaanse taal en cultuur te promoten en het economische systeem van Italië in de wereld te ondersteunen.
Er worden beurzen aangeboden om studie-, opleidings- en onderzoeksprojecten uit te voeren aan Italiaanse instellingen voor hoger onderwijs.
Controleer regelmatig de pagina Studeren in Italië voor updates over de oproep tot aanmelding.
Nationale en internationale beursprogramma's
De Universiteit van Turijn verwelkomt internationale bachelor- en masterstudenten, PhD-studenten, onderzoekers, docenten en academici die in aanmerking komen voor mobiliteit binnen het kader van nationale of internationale beursprogramma's.
Momenteel beschikbare vacatures:
- China Scholarship Council –CSC (Chinese studenten/onderzoekers)
leerplan
Eerste jaar
- Biochemie, cellulaire en moleculaire biologie
- Complexe netwerken
- Algemene geneeskunde en klinische wetenschappen
- Machine learning
- Neurale netwerken
- Structurele biochemie, of de moleculen van het leven
- Inleiding tot cel- en moleculaire biologie
- Celsignalering, metabolisme en inleiding tot immunologie
- Modellering en kwantitatieve benaderingen van de levenswetenschappen
- Klinische biochemie en moleculaire biologie
- Basishistologie en menselijke embryologie
- Algemene pathologie van menselijk weefsel
- Pathologie van orgaanziekten
- Beeldvormingstechnieken in de fysiopathologie en vergelijkende microscopie
- Basis- en medische genetica
- Orgaansysteem 1. Hart- en vaatziekten en ziekten van het endocriene systeem
- Orgaansysteem 2. Ziekten van het ademhalingsstelsel
- Orgaansysteem 3. Ziekten van het spijsverteringsstelsel
- Orgaansysteem 4. Ziekten van het urineweg- en voortplantingsstelsel
- Orgaansysteem 5. Ziekten van het zenuwstelsel
- Microbiologie, infecties en "One health"
- Oncology
- Chirurgie
- Programmeren voor gegevenswetenschap
- Weefselpathologie en genetica
Tweede jaar
- Biologische en diagnostische beeldvorming en beeldanalyse
- Innovatieve technologieën in geneeskunde en chirurgie
- Multi-omics en datawetenschap voor precisiegeneeskunde
- Robotica in de gezondheidszorg
- Telegeneeskunde en patiëntenzorg op afstand
- Toepassingen van 'immersieve' technologie
- AI-gestuurde radiotherapie
- Precisiegeneeskunde en translationele wetenschappen in de oncologie
- Weefselregeneratie, biomaterialen en nanotechnologieën
- Genomica, transcriptomica en fenotypische screening
- proteomics
- Datawetenschap en AI-benaderingen toegepast op multi-omics
- Machine learning voor biomedische beeldverwerking
- Biochemische en fysische principes van cellulaire beeldvorming
- Basisprincipes van diagnostische beeldvorming en klinische toepassingen
- Kunstmatige intelligentie toegepast op diagnostische beeldvormings- en rapportagesystemen
- Inleiding tot computationele modellering en simulaties in de levenswetenschappen
- Kanker als modelsysteem voor populatiedynamiek
- Toepassingen van begeleid leren in de gezondheidszorg
- Epidemiologie
- Bedrijfssystemen en bestuurslogica van zorginstellingen
- Filosofie van de geneeskunde en AI
- EU-grondrechten, gezondheid en AI
- Systeembiomedische benaderingen van epidemiologie en volksgezondheid
- De impact van economie, recht en geesteswetenschappen in een datagedreven wereld
Programma resultaat
De Dublin-descriptoren voor LM-91 Kunstmatige intelligentie voor biomedische wetenschappen en gezondheidszorg, eindtermen die door alle afgestudeerden worden behaald, kunnen worden beschreven volgens twee hoofdprincipes: kennis en inzicht, en het vermogen om kennis en inzicht toe te passen.
Kennis en begrip:
De masterstudent beschikt over kennis en inzicht in begrippen en talen die kenmerkend zijn voor de biomedische, computerwetenschappelijke, statistische, ethische, juridische, bestuurlijke en organisatorische vakgebieden, en in het bijzonder:
- de biochemische en moleculaire basis van biologische macromoleculen, de belangrijkste metabolische processen en orgaanspecifieke aspecten van de menselijke biochemie en moleculaire biologie in de context van de gezondheidswetenschappen,
- de structuur en werking van de cel, de integratie ervan in een weefsel en de fysiologische en pathologische aspecten ervan,
- de fundamentele genetische mechanismen die ten grondslag liggen aan de werking van het menselijk lichaam en het ontstaan van mono- en multifactoriële ziekten,
- basisgeneeskunde (anatomie, pathologische anatomie, fysiologie en pathofysiologie, medische genetica), klinische geneeskunde (interne geneeskunde, medische oncologie) en chirurgie (algemene en specialistische chirurgie zoals urologie),
- de belangrijkste wiskundige en computationele modelleringsbenaderingen die toepasbaar zijn in biologische en klinische vakgebieden,
- de belangrijkste methoden voor het verkrijgen en gebruiken van beelden op biologisch en medisch gebied, en van de belangrijkste traditionele analysetechnieken, gebaseerd op machinaal leren of deep learning,
- de biomedische en modelleringsaspecten die nodig zijn voor de beschrijving van de populatiedynamiek vanuit een epidemiologisch of genetisch perspectief,
- moderne omics-technologieën en gerelateerde data-analyseprocedures,
- recente technologische ontwikkelingen in de geneeskunde en chirurgie met betrekking tot benaderingen die gebruikmaken van op data gebaseerde of op kunstmatige intelligentie gebaseerde algoritmen,
- hulpmiddelen en technieken van kunstmatige intelligentie en informatiesystemen van strategisch belang in de biomedische wetenschap en de gezondheidszorg,
- de ethische, juridische, bestuurlijke en organisatorische aspecten die verband houden met de productie, opslag, verwerking, interpretatie en het beheer van biomedische gegevens.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
- Afgestudeerden kunnen aan de slag als digitale vernieuwers in de biomedische wetenschap in particuliere of openbare onderzoekslaboratoria, in ziekenhuizen, klinische onderzoekslaboratoria of bedrijven in de volksgezondheidszorg.
- Zij kunnen hun managementvaardigheden ook inzetten binnen organisaties in de publieke of private gezondheidszorgsector voor het beheer van:
- therapeutische en diagnostische procedures
- gezondheids- en epidemiologische gegevens die gebruik maken van omics-gegevens of big data
- technologische innovatieprocessen gericht op data in de biomedische sector.
- therapeutische en diagnostische procedures
- gezondheids- en epidemiologische gegevens die gebruik maken van omics-gegevens of big data
- technologische innovatieprocessen gericht op data in de biomedische sector.
Ten slotte kunnen ze een loopbaan als ondernemer beginnen, bijvoorbeeld bij de ontwikkeling van informaticatools voor diagnose en prognose of voor het beheer van grootschalige gezondheidsgegevens.